Kundenempfehlungsprogramm

Ein Kunde teilt eine eindeutige Einladung, z. B. über einen Link oder Code, mit jemandem, der an Ihrem Angebot interessiert sein könnte. Das Programm verfolgt den Prozess bis zum geplanten Ereignis zur Validierung der Empfehlung. Die Vorteile für den Empfehlungsgeber und den geworbenen Kunden werden gemäß den festgelegten Bedingungen vergeben.

Eine Empfehlung wird validiert, wenn das ausgewählte Geschäftsereignis die Programmbedingungen erfüllt. Dies kann ein bestätigter Kauf, ein aktivierter Vertrag oder ein anderer nachweisbarer Meilenstein sein. Daher stellt die bloße Registrierung oder Kontaktaufnahme nicht zwangsläufig eine Konversion dar, und der Validierungszeitraum muss dem Teilnehmer erläutert werden.

Die Regeln definieren die Prioritätszuweisung, Ausschlusskriterien und den Umgang mit abgebrochenen Conversions. Wir arbeiten mit Ihren Teams zusammen, um die benötigten Informationen zur Erkennung dieser Fälle und die zu implementierenden Kontrollmechanismen festzulegen. Die Teilnehmer müssen nachvollziehen können, warum ihre Anfrage ausstehend, genehmigt oder abgelehnt wurde.

Die Wahl hängt von der erwarteten Rolle jedes Vorteils in Ihrem Akquisitionsprozess ab. Eine Belohnung kann die Empfehlung des Empfehlungsgebers würdigen, während ein Vorteil für den Geworbenen die Entdeckung des Angebots erleichtert. Die Kombination muss transparent und mit den akzeptablen Kosten für eine abgeschlossene Conversion konsistent sein.

Für die Nachverfolgung müssen die Einladung, die relevanten Kennungen der Teilnehmer und der Conversion-Status verknüpft werden. Das Framework legt die Informationsquelle, die Übertragungsfrequenz und die Teams fest, die die Ereignisse validieren. Wir beschränken den Prozess auf die für den vereinbarten Vorgang notwendigen Informationen.

Der Bericht unterscheidet zwischen Einladungen, eingegangenen Anfragen und tatsächlich validierten Konversionen. Er untersucht außerdem die Validierungszeit, die Ablehnungsgründe und die Gesamtkosten der gewährten Vorteile. Diese Analyse ermöglicht es Ihnen, etwaige Schwierigkeiten bei Empfehlungen, Konversionen oder der Verarbeitung zu erkennen, bevor Sie das System anpassen.